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关于中科院计算所靳小龙研究员来校讲学的通知


发布时间:2019年03月13日 14时32分
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应我校计算机与信息安全学院、广西可信软件重点实验室、广西密码学与信息安全重点实验室、广西图像图形智能处理重点实验室邀请,中科院计算所将于3月15日来我校交流,欢迎广大师生踊跃参与。

讲座题目:知识图谱表示学习及其应用

讲座时间:2019年3月15日(周五)下午3:00-4:30

讲座地点:金鸡岭校区7217

报告摘要:

近年来,海量数据的积累以及大数据、机器学习与深度学习等技术的快速发展给知识工程带来了新的机遇。知识图谱作为一种丰富直观的知识表达方式引起各界的广泛关注。由计算机自动抽取并构建的知识图谱已经在垂直搜索、智能问答、机器翻译等领域发挥了重要作用。然而,知识图谱通常采用符号三元组的形式进行表示,不利于知识的大规模计算与推理。为此,知识图谱的表示学习将知识的符号表示转变为低维向量表示,对知识的语义信息进行编码,实现了知识的向量化计算。知识图谱的表示学习已被应用于实体对齐、关系预测与知识融合等基础应用中,也有效地支撑了垂直搜索、智能问答等更高层应用。本报告将详细介绍我们将知识图谱表示学习应用于实体对齐与关系推断等问题的研究工作。

报告人简介:

    靳小龙,博士,中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师,大数据分析系统国家工程实验室主任助理,中国科学院网络数据科学与技术重点实验室知识计算方向负责人;中国科学院大学岗位教授;中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF大数据专家委员会副秘书长。主要研究兴趣包括知识图谱、知识计算、社会计算、大数据分析等。迄今为止共出版专著4部(分别由Springer与清华大学出版社出版);在包括IEEE TKDE, IEEE/ACM TASLP, ACM TIST, IEEE TWC, IJCAI, AAAI, WWW, CIKM, WSDM等在内的国际著名期刊与会议上发表论文160余篇,获得国际会议IEEE CIT-2015, IEEE AINA 2007与IEEE ICAMT 2003的最佳论文奖,IEEE ICBK 2017的最佳学生论文奖,国内会议CCF Big Data 2015的最佳学术论文奖;申请/获得专利10余项。负责国家重点研发计划课题、973课题、863课题、国家自然科学基金(面上与青年)项目、欧盟FP7与FP6项目、英国EPSRC项目等20多项;2017年获得国家科技进步二等奖;2016年获得中国电子学会科技进步一等奖。

 


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